Data management & transformation
Validación de datos automatizada
Datos sanos para una empresa sana
Las empresas más exitosas basan sus procesos empresariales en datos de primera calidad. Reconocen que tanto la satisfacción del cliente como los datos confiables que aseguren una ventaja competitiva son esenciales. Esto es la única manera de facilitar decisiones eficaces, garantizar el cumplimiento de la normativa y gestionar con éxito los procesos empresariales.
Los requisitos de calidad de los datos cambian constantemente. El aumento del volumen y la complejidad de los datos exige procesos de validación eficientes y eficaces.
Según un estudio de Gartner de 2021, el 50 % de las organizaciones adoptará soluciones modernas de calidad de datos para soportar mejor sus iniciativas empresariales digitales hasta 2024 (fuente: Magic Quadrant for Data Quality Solutions, Gartner 2021).
Reducir los costos asociados a los tiempos de inactividad verificando la coherencia de los datos, probando las aplicaciones y realizando una validación automatizada de los datos BW.
Aumentar la productividad de los procesos basados en datos mejorando la calidad general de los datos y evitar decisiones empresariales largas o deficientes gracias a las pruebas exhaustivas de los procesos.
Reducir los procesos que consumen mucho tiempo introduciendo tareas repetitivas. Los procedimientos guiados y el ciclo de pruebas automatizado dan lugar a procesos transparentes, fáciles de entender y bien documentados. Esto ahorra tiempo y recursos.
Cumplir los requisitos legales, garantizar el cumplimiento de las normas necesarias y reducir los riesgos aplicando validaciones basadas en auditorías.
