Los tres desafíos más importantes de la transformación de datos en fusiones y adquisiciones y las estrategias para enfrentarlos
En esta guía, presentamos los tres principales desafíos en las fusiones y adquisiciones, y te mostraremos cómo SNP puede ayudar a tu empresa a fusionarse con confianza y facilidad.
Compartir blog
Las fusiones y adquisiciones ofrecen grandes oportunidades, pero también plantean serios obstáculos relacionados con los datos. Desde la sincronización de distintos sistemas hasta la protección de valiosos datos heredados, estas dificultades pueden ser desalentadoras. ¿La buena noticia? Con algunas estrategias inteligentes y las herramientas adecuadas, puedes lograr que la transición sea más fácil para tu equipo.
Tres desafíos clave de la transformación de datos durante las fusiones y adquisiciones
Las fusiones y adquisiciones pueden abrir nuevas puertas para el crecimiento, pero también plantean algunos de los desafíos más difíciles a los que puede enfrentarse un equipo.
A continuación, te compartimos los tres desafíos principales que suelen surgir en las fusiones y adquisiciones, así como las maneras de enfrentarlos:
Desafío 1: sistemas desalineados
Los distintos sistemas SAP pueden ser difíciles de alinear y pueden presentar inconsistencias en formatos, estructuras y taxonomías. Sincronizarlo todo es clave para lograr una integración perfecta.
Desafío 2: tiempos de inactividad reducidos
Los largos periodos de inactividad durante la transformación de datos pueden paralizar las operaciones. Minimizar el tiempo de inactividad es esencial para que tu equipo y tus clientes permanezcan conectados.
Desafío 3: gestión del volumen de datos
El volumen de datos repercute directamente en los costos, los tiempos de procesamiento y el rendimiento del sistema, especialmente en integraciones complejas como las consolidaciones ERP. Reducir el volumen de datos filtrando o archivando los datos históricos puede mejorar la velocidad de procesamiento, lo que garantiza que el proyecto finalice más rápido y reduce el tiempo de inactividad durante las transiciones.
Con las herramientas y estrategias adecuadas, se pueden superar cada uno de estos desafíos.
A continuación, analizaremos las soluciones que facilitan el proceso de transformación para tu equipo.
Soluciones prácticas para superar los desafíos de la transformación de datos
Ahora que ya conoces los desafíos, te explicamos cómo las herramientas de SNP simplifican la sincronización de sistemas, reducen el tiempo de inactividad y garantizan el acceso a los datos esenciales, todo esto respaldado por casos de éxito reales.
Solución 1: alinear los distintos sistemas para garantizar la consistencia
Resumen del desafío:
La fusión de sistemas SAP puede revelar inconsistencias muy arraigadas en los formatos y estructuras de los datos, lo que crea obstáculos en la alineación de los sistemas. Estos sistemas desalineados también crean obstáculos cuando se intenta consolidar los datos en un sistema unificado. Pueden provocar errores en los informes, dificultar el acceso a los datos en tiempo real y complicar los procesos operativos. Si no resuelven estos problemas, las organizaciones corren el riesgo de sufrir retrasos, problemas de integridad de los datos y costos más elevados, y todo esto compromete el éxito de los proyectos de transformación.
El enfoque de SNP:
La solución CrystalBridge® de SNP resuelve de lleno las inconsistencias de datos, normaliza formatos y armoniza estructuras para alinear sistemas. Esta sólida herramienta no solo simplifica el proceso de transformación, sino que también lo acelera, lo que reduce el esfuerzo manual y el riesgo de que se produzcan errores. Gracias a las funciones integradas de validación de datos, las organizaciones pueden migrar los datos con confianza, y garantizar la integridad y el cumplimiento normativo durante todo el proceso.
A continuación, te contamos cómo Diehl Aircabin utilizó este enfoque para superar los desafíos de alineación de sistemas con la ayuda de SNP:
Casos de éxito reales: Diehl Aircabin
Diehl Aircabin necesitaba una armonización de datos rápida para integrar sus sistemas SAP y no SAP sin interrumpir sus operaciones. La solución CrystalBridge de SNP permitió realizar pruebas y migraciones continuas con un tiempo de inactividad menor a 48 horas, lo que permitió a Diehl lograr una transición fluida y controlada sin comprometer la continuidad operativa.
Solución 2: minimizar el tiempo de inactividad para garantizar la continuidad operativa
Resumen del desafío:
El tiempo de inactividad durante la migración de datos puede interrumpir las operaciones de la empresa y dañar las relaciones con los clientes. Tanto las migraciones Big Bang como las migraciones basadas en fases pueden resolver este problema, pero deben adaptarse al entorno específico de cada empresa.
El enfoque de SNP:
SNP emplea metodologías avanzadas para garantizar la continuidad operativa durante las migraciones SAP, en particular mediante Near-Zero Downtime (NZD) y Minimized Downtime on Target (MDT).
Near-Zero Downtime:
NZD minimiza el tiempo de inactividad del sistema y permite que las operaciones comerciales continúen durante la fase principal de la migración. Esto ocurre mediante un proceso de transferencia de datos en fases:
- Migración inicial: se realiza una transferencia inicial de datos mientras el sistema sigue funcionando.
- Migraciones delta: las migraciones delta posteriores capturan y transfieren cualquier cambio realizado durante la fase de migración inicial.
- Transición final: se utiliza un breve periodo de inactividad para aplicar los cambios finales en los datos y garantizar que el sistema se actualice por completo con las menores interrupciones posibles.
Minimized Downtime on Target:
MDT se centra en reducir el tiempo de inactividad de los sistemas destino durante las migraciones en fases. Se realizan en etapas para gestionar la complejidad. Los componentes clave del enfoque MDT incluyen:
- Entorno de staging: los datos se migran primero a un cliente de staging antes de integrarse en el sistema productivo. Así se evitan interrupciones en el proceso de migración.
- Detección de duplicados: MDT identifica y gestiona los registros duplicados para garantizar que los datos operativos existentes no se vean afectados.
- Acoplamiento de rango de números: este proceso gestiona la renumeración de datos mediante el acoplamiento de rangos de números entre los sistemas de staging y los sistemas productivos para mantener la consistencia de los datos.
- Traslado final de datos: tras una validación exhaustiva, los datos se trasladan del cliente de staging al sistema productivo con un tiempo de inactividad mínimo, lo que garantiza la continuidad operativa.
La experiencia de Murphy Oil muestra cómo este enfoque puede cumplir con los plazos críticos:
Casos de éxito reales: Murphy Oil
Murphy Oil necesitaba una solución eficaz y con un tiempo de inactividad mínimo para realizar un carve-out de SAP. Gracias al enfoque MDT de SNP, el proyecto tuvo menos de 24 horas de inactividad, se cumplieron los plazos del comprador y se mantuvo la estabilidad del sistema, un factor crucial para lograr un carve-out exitoso en Murphy Oil.
Solución 3: archivar y gestionar el volumen de datos con eficaz
Resumen del desafío:
La fusión de dos sistemas ERP en una fusión y adquisición puede dar lugar a grandes volúmenes de datos, lo que puede ralentizar el rendimiento del sistema y aumentar los costos de almacenamiento. El sistema se esfuerza por procesar, almacenar y recuperar grandes cantidades de datos históricos o de poca relevancia. Esto puede afectar a la velocidad de las transacciones, los informes y la toma de decisiones, lo que reduce la eficiencia general del sistema. Además, a medida que los datos se acumulan, también lo hacen los costos de almacenamiento, que pueden volverse rápidamente insostenibles para las empresas que gestionan grandes cantidades de datos operativos e históricos y datos de transacción. Gestionar un conjunto de datos tan grande es crucial para garantizar la eficiencia y mantener la accesibilidad de los datos.
El enfoque de SNP:
Outboard ERP Archiving transfiere de forma segura los datos históricos y de poco uso a un archivo externo. Este enfoque mantiene el sistema ERP principal simplificado, lo que permite acelerar el procesamiento, optimizar las operaciones y preservar el acceso a la información archivada cuando sea necesario.
Casos de éxito reales: United Farmers of Alberta
United Farmers of Alberta (UFA) se enfrentó al desafío de migrar su sistema SAP a la nube y, a su vez, gestionar un gran volumen de datos históricos. Para solucionarlo, utilizaron la solución Outboard de SNP para conseguir datos heredados con eficacia.
Esta estrategia permitió a UFA conservar los registros esenciales para el cumplimiento normativo y la elaboración de informes sin sobrecargar su nuevo sistema alojado en la nube.
Al archivar los datos a los que se accede con menos frecuencia, UFA agilizó su proceso de migración, optimizó el rendimiento del sistema y garantizó una transición fluida al entorno de nube.
Ahora que ya conoces los principales desafíos y soluciones para la transformación de datos, volvamos a algunas de las cuestiones más importantes a las que se enfrentan quienes toman las decisiones durante las fusiones y adquisiciones.
Preguntas frecuentes sobre la transformación de datos en fusiones y adquisiciones
Transformación sin problemas: el éxito de fusiones y adquisiciones es posible
Como has aprendido, la transformación de datos no es un obstáculo para tu fusión o adquisición. Con las herramientas y soluciones adecuadas, esos desafíos pueden resolverse con precisión y facilidad.
El enfoque adecuado ayudará a tus equipos a integrarse sin problemas, a respetar el cumplimiento normativo y a que las operaciones continúen con fluidez.
¿Deseas dar los siguientes pasos para iniciar tu viaje de transformación? Comunícate hoy mismo con SNP y garantiza el éxito.
