Datenmanagement & Transformation
Automatisierte Datenvalidierung
Gesunde Daten, gesundes Business
Die erfolgreichsten Unternehmen steuern ihre Geschäftsabläufe auf der Basis von erstklassigen Daten. Sie haben erkannt, dass die Verlässlichkeit ihrer Datenbasis als Wettbewerbsvorteil und die Kundenzufriedenheit essenziell sind. Das Augenmerk sollte dabei sowohl auf der Korrektheit und Vollständigkeit als auch auf der Aussagekraft der Daten liegen. Denn nur unter dieser Voraussetzung können effektive Entscheidungen unterstützt, das Einhalten von Vorschriften gewährleistet und Geschäftsprozesse sinnvoll gesteuert werden.
Die Anforderungen an eine hohe Datenqualität nehmen dabei stetig zu. Bei wachsendem Datenvolumen und steigender Komplexität sind effiziente und effektive Prozesse zur Datenvalidierung notwendig.
Laut einer Gartner Studie aus 2021 werden 50 % der befragten Organisationen bis 2024 in moderne Lösungen für Datenqualität investieren, um ihre digitalen Geschäftsvorhaben besser unterstützen zu können (Quelle: Magic Quadrant for Data Quality Solutions, Gartner 2021).
Kosten reduzieren, die durch eine Downtime entstehen, indem Sie die vorliegende Datenkonsistenz verifizieren und eine automatisierte Validierung der BW-Daten sowie Application Testing ausführen.
Die Produktivität von datenbasierten Prozessen erhöhen, indem Sie die Gesamtdatenqualität steigern und so langwierige oder falsche Geschäftsentscheidungen mit Hilfe von Process Testing vermeiden.
Zeitaufwendige Prozesse mit repetitiven Aufgaben reduzieren. Durch die geführten Verfahren und den automatisierten Testzyklus sind Abläufe transparent, einfach zu befolgen und gut dokumentiert. So können Zeit und Ressourcen eingespart werden.
Rechtliche Vorgaben erfüllen, die Einhaltung notwendiger Standards sicherstellen sowie durch Validierungen auf Grundlage von Audits Risiken reduzieren.
